Du học Singapore 2023 ngành Khoa học dữ liệu tại Đại học Curtin Singapore

Khoa học dữ liệu là nghiên cứu về thông tin: thông tin đến từ đâu, thông tin cho chúng ta biết gì, làm thế nào để chuyển đổi thông tin thành 1 nguồn hữu ích có thể giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định, giải quyết các vấn đề phức tạp và tạo ra các chiến lược để cải thiện kết quả kinh doanh.

Ví dụ về 1 công ty nổi tiếng sử dụng dữ liệu để cải thiện trải nghiệm người dung là Netflix. Netflix thu thập 1 lượng lớn dữ liệu người dùng để hiểu loại nội dung nào mà người đăng ký quan tâm và nhắm mục tiêu người dùng với các đề xuất cho chương trình hoặc bộ phim tiếp theo để xem. 1 ví dụ khác là tập đoàn dầu mỏ khổng lồ Shell sử dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu để dự đoán sự cố máy móc tại các cơ sở của họ trên khắp thế giới.

Dữ liệu là động lực thúc đẩy các ngành công nghiệp trong thế kỷ 21, do đó nhu cầu tuyển dụng các chuyên gia có kinh nghiệm là rất cao. Đây là lúc bạn nên theo đuổi ngành Khoa học dữ liệu tại Đại học Curtin Singapore.

Chương trình Cử nhân Khoa học dữ liệu tại Đại học Curtin Singapore

Đây là 1 chuyên ngành đa lĩnh vực. Nó kết hợp các nghiên cứu về máy tính, công nghệ internet mới nổi, phương tiện truyền thông và thống kê. Bạn sẽ có được nền tảng về lập trình và thống kê, những kiến thức này sẽ tạo cơ sở cho các nghiên cấp cao hơn về khai thác dữ liệu, bảo mật dữ liệu và mô phỏng máy tính.

Khóa học của trường giúp bạn xây dựng khả năng để trích xuất, phân tích và trực quan hóa khối lượng lớn dữ liệu, và truyền đạt kết quả phân tích đến nhiều đối tượng. Sau khi tốt nghiệp, bạn sẽ được trang bị để tham gia vào nhiều ngành công nghiệp – nơi khoa học dữ liệu là chìa khóa của sự đổi mới.

Để phù hợp với liên kết chặt chẽ của trường với các đối tác ngành, khóa học này có 1 nhóm cố vấn ngành cung cấp hướng dẫn về nội dung khóa học. Nhóm này bao gồm các đại diện từ lĩnh vực tài nguyên, tư vấn quản lý, dịch vụ phân tích dữ liệu và nhà phát triển sản phẩm dữ liệu không gian và các doanh nghiệp như Optika Solutions và PwC.

Bạn sẽ học được gì?

• Hiểu cơ sở lý thuyết về các quy trình để thu thập, quản lý, lưu trữ an toàn và phân tích các tập dữ liệu lớn hiệu quả
• Hình thành các giả thuyết về dữ liệu và phát triển các chiến lược sáng tạo để kiểm tra chúng bằng cách thực hiện các bằng chứng xác thực
• Truyền đạt các cách tiếp cận và giải pháp cho các loại tập dữ liệu lớn khác nhau có thể hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên các bằng chứng xác thực
• Xác định chọn và sử dụng các công cụ phân tích và quản lý dữ liệu độc quyền và nguồn mở thích hợp để xác định các mẫu hoặc mối quan hệ trong khối lượng lớn dữ liệu
• Nhận ra tầm quan trọng của các cơ hội học tập liên tục trong 1 lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và tham gia phát triển bản thân với tư cách là 1 nhà khoa học dữ liệu
• Hiểu bản chất toàn cầu của khoa học dữ liệu và áp dụng các tiêu chuẩn quốc tế phù hợp trong khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu
• Hợp tác làm việc và tôn trọng với các nhà khoa học dữ liệu từ nhiều nền văn hóa khác nhau
• Làm việc chuyên nghiệp và có đạo đức trong các dự án khoa học dữ liệu độc lập và với tư cách là 1 thành viên trong nhóm làm việc cộng tác để tạo ra các giải pháp khoa học dữ liệu sáng tạo

Cơ hội nghề nghiệp

Cử nhân Khoa học dữ liệu sẽ làm công việc gì khi ra trường?

Dữ liệu đang được tạo ra với tốc độ nhanh chưa từng thấy và tính khả dụng của dữ liệu sẽ tiếp tục tăng. Mỗi thuật ngữ như khai thác, làm sạch dữ liệu, phân tích và diễn giải dữ liệu sẽ đem đến những công việc khác nhau và kỹ năng khác nhau trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu.

• Nhà phân tích dữ liệu
• Nhà khoa học dữ liệu
• Nhà phân tích hệ thống kinh doanh
• Kỹ sư dữ liệu
• Kiến trúc sư dữ liệu
• Khai thác dữ liệu

là những ví dụ về nghề nghiệp.

Ai sẽ tuyển dụng bạn?

Từ lĩnh vực Công nghệ, Marketing, Tài chính, Quản trị bệnh viện, Chăm sóc sức khỏe, Tư vấn doanh nghiệp… tất cả đều có vị trí tuyển dụng dành cho chuyên gia khoa học dữ liệu thì doanh nghiệp nào tối ưu được dữ liệu thì doanh nghiệp đó sẽ nắm cơ hội trở thành gã khổng lồ trên thị trường.

Mọi ngành công nghiệp đều đang sử dụng dữ liệu lớn – từ dự đoán các kiểu thời tiết và tối ưu hóa thu hoạch trong nông nghiệp, đến cải thiện chẩn đoán bệnh nhân trong ngành Y tế, tăng cường quản lý cơ sở hạ tầng từ xa trong khai thác mỏ.

Mức lương ngành Khoa học dữ liệu

Theo Jobstreet (trang web việc làm lớn bậc nhất thế giới), Công nghệ tiếp tục là lĩnh vực có nhu cầu việc làm lớn nhất tại Singapore, đặc biệt là khi nước này tăng cường nỗ lực số hóa để trở thành cường quốc công nghệ ở châu Á. Mức lương trung bình hàng năm của 1 nhà khoa học dữ liệu ở Singapore là 104,574 SGD.

Khoa học dữ liệu là ngành có tốc độ phát triển nhanh nhất tại Úc. Theo Indeed – trang web tìm việc toàn cầu, ngành Công nghệ, Xây dựng và Chăm sóc sức khỏe được nhìn nhận là gia tăng rõ rệt về nhu cầu nhân lực, với phân nửa số lao động có mức lương bình quân trên 80,000 AUD/năm. Trong lĩnh vực Công nghệ, Khoa học dữ liệu đang được săn đón. Lương của họ sẽ cao gấp 3 lần so với lương bình quân tại Úc.

Cấu trúc khóa học

Số tín chỉ cần đạt để tốt nghiệp là 600. Mỗi môn học tương đương 25 tín chỉ.

Học kì 1

• Khoa học bản địa và STEM
• Gi ới thiệu về xác suất và phân tích dữ liệu
• Nguyên tắc cơ bản của lập trình
• Giới thiệu về kỹ thuật phần mềm

Học kì 2

• Cấu trúc dữ liệu và thuật toán
• Hồi quy và suy luận phi tham số
• Đại số tuyến tính 1
• Unix và lập trình C

Học kì 3

• Mô phỏng máy tính
• Khái niệm cơ bản về bảo mật dữ liệu
• Thống kê toán học
• Môn học tự chọn

Học kì 4

• Phân tích dữ liệu thử nghiệm và mô phỏng
• Hệ thống cơ sở dữ liệu
• Trực quan hóa dữ liệu
• Môn học tự chọn

Học kì 5

• Thiết kế và phân tích các thuật toán
• Học máy
• Điện toán đám mây di động
• Môn học tự chọn

Học kì 6

• Khai phá dữ liệu
• Phân tích dữ liệu quan sát
• Đề án máy tính hoặc đồ án công nghiệp
• Môn học tự chọn

Để biết thêm thông tin về Du học Singapore, quý phụ huynh và các em học sinh/sinh viên đừng ngần ngại liên hệ với Inspirdo Edu vào số hotline: 0943 556 128 hoặc email: info@inspirdoedu.com để được hỗ trợ trong thời gian sớm nhất.