Lĩnh vực Khoa học dữ liệu đang có tốc độ phát triển nhanh trên toàn cầu. Theo Indeed Hiring Lab, tin tuyển dụng cho các nhà khoa học dữ liệu tại Úc tăng 58% vào năm 2018. Cho đến hiện tại, Úc vẫn có nhu cầu tuyển dụng ngành Khoa học dữ liệu. Điều này có nghĩa là các nhà tuyển dụng có thể đang gặp khó trong việc tìm đủ nhân lực.
Vai trò của những nhà khoa học dữ liệu
Những nhà khoa học dữ liệu có những kỹ năng quý giá khiến họ trở thành 1 trong những chuyên gia được săn đón nhiều nhất trên thế giới hiện nay. Theo Computerworld, hơn 2,5 tỷ GB dữ liệu thô được tạo ra mỗi ngày thông qua các tìm kiếm trên web, mạng xã hội, smartphone, ảnh kỹ thuật số, internet vạn vật và các kênh khác. Hiện tại không có đủ chuyên gia có đủ trình độ để chuyển dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có thể hành động. Chính điều này đang thúc đẩy nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu.
Các nhà khoa học dữ liệu phải am hiểu nhiều lĩnh vực, bao gồm thiết kế hệ thống công nghệ thông tin, phân tích dữ liệu phức tạp và phát hiện ra các mẫu. Họ cũng phải là những nhà tư tưởng phản biện, thông thạo thống kê toán học và lập trình thống kê.
Nhà khoa học dữ liệu làm gì?
Các nhà khoa học dữ liệu thực hiện phương pháp tiếp cận sáng tạo, có tư duy tiến bộ để sắp xếp, phân tích và giải thích lượng dữ liệu khổng lồ mà các ngành công nghiệp, chính phủ, tổ chức phi lợi nhuận và các tổ chức khác thu thập hằng ngày. Họ áp dụng kiến thức về các mô hình toán học để đưa ra các phương pháp và thuật toán, xác định các mẫu và xu hướng nhằm thu thập ý nghĩa từ loạt thông tin. Loại phân tích dữ liệu quy mô lớn này có thể giúp giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, nhằm mục tiêu khách hàng cá nhân và dự đoán kết quả trong tương lai.
Các nhà khoa học dữ liệu là cầu nối vô giá giữa dữ liệu lớn và những người ra quyết định. Dưới đây là 1 số trách nhiệm điển hình:
Ứng dụng của khoa học dữ liệu
Các nhà khoa học dữ liệu có thể giúp các doanh nghiệp bán lẻ đến các nhóm cụ thể, người tiêu dùng bằng cách mở khóa thông tin chi tiết liên quan đến lịch sử mua hàng, thói quen duyệt web, mức thu nhập, độ tuổi, sở thích và các yếu tố liên quan khác. Thông tin này có thể đem lại lợi ích cho các doanh nghiệp bằng cách giúp họ dễ dàng giành được và giữ chân khách hàng hơn.
Marketing
Marketing là 1 trong những lĩnh vực chiến thắng lớn nhất khi nhắc đến Khoa học dữ liệu. Chẳng hạn như nhiều doanh nghiệp thu thập dữ liệu từ các kênh truyền thông xã hội để thu thập thông tin chi tiết về cách khách hàng tương tác với các chiến dịch của họ. Các công ty có thể đánh giá thành công của chiến dịch của họ qua việc theo dõi các số liệu như tỷ lệ, lượng thời gian khách truy cập dành cho các trang khác nhau và nội dung mà khách truy cập và chia sẻ với những người khác (theo Inside Big Data).
Sau đó, những nhà khoa học dữ liệu có thể phân tích và diễn giải tất cả thông tin này để giúp tổ chức của họ tìm ra khách hàng có giá trị cao của họ, động cơ thúc đẩy họ mua nhiều hơn cũng như cách thức và thời điểm tiếp cận họ. Theo báo cáo của Datameer, việc theo dõi hành vi của khách hàng giúp các doanh nghiệp tạo ra doanh số bán hàng bằng cách nhắm mục tiêu dùng thông qua ứng dụng di động, ưu đãi tại điểm bán hàng, cảm biến tại cửa hàng và các phương pháp khác. Những người làm marketing cũng có thể biết liệu khách hàng có nghiên cứu sản phẩm trong cửa hàng thực trước khi mua sản phẩm đó online hay trực tiếp.
Khí tượng học
Những nhà khí tượng học tại Cơ quan Khí quyển và Đại dương Quốc gia ở Mỹ thu thập hàng terabyte dữ liệu mỗi ngày để theo dõi và dự báo thời tiết. Các vệ tinh thời tiết thu thập dữ liệu quan sát để các nhà khoa học phân tích. Radar Doppler phát hiện lượng mưa, các mảnh vụn lốc xoáy trong không khí và vòng quay của đám mây giông bão, cũng như hướng và sức gió. Các cảm biến được gọi là đồng vị phóng xạ được phóng vào tầng bình lưu phía trên 2 lần/ngày, gửi dữ liệu cho các nhà khoa học về nhiệt độ, tốc độ và hướng gió, độ ẩm tương đối và áp suất không khí.
Vì công nghệ không ngừng phát triển, những nhà khoa học dữ liệu làm việc trong lĩnh vực dịch vụ thời tiết có thể dự đoán tốt hơn các cơn bão, lốc xoáy, lũ lụt, cuồng phong và các thảm họa thiên nhiên khác, từ đó cứu sống hàng nghìn người với những cảnh báo thời tiết kịp thời.
Chăm sóc sức khỏe
Dữ liệu cũng đang cách mạng hóa lĩnh vực Chăm sóc sức khỏe và các nhà cung cấp đang cần nhiều hơn những nhà khoa học dữ liệu (theo PC World). Khi số hóa hồ sơ bệnh nhân tăng lên, các chuyên gia chăm sóc sức khỏe đang khám phá ra những cách thức sáng tạo để đưa ra các chẩn đoán nhanh và chính xác hơn.
Chẳng hạn như bệnh nhân hiện có thể gặp bác sỹ ngay tại nhà của họ thông qua internet. Các tổ chức chăm sóc sức khỏe đang dựa vào các nhà khoa học dữ liệu để xây dựng nền tảng và cấu trúc để xử lý dữ liệu. Những nhà khoa học dữ liệu xác định, phân tích, diễn giải và chia sẻ thông tin chi tiết đến các bệnh viện, bác sỹ và các đối tác y tế khác để cung cấp dịch vụ chăm sóc bệnh nhân được cá nhân hóa tốt hơn để đem lại kết quả tích cực hơn.
Triển vọng nghề nghiệp của các nhà khoa học dữ liệu tương lai
Theo cổng thông tin Thị trường Lao động của Chính phủ Úc, từ 2018 đến 2023 số lượng việc làm dành cho các nhà phân tích hệ thống kinh doanh và công nghệ thông tin – truyền thông sẽ tăng lên 9,5%. Khi càng ngày càng có nhiều tổ chức nhận ra giá trị của dữ liệu mà họ thu thập, nhu cầu về những nhà khoa học dữ liệu tiếp tục tăng lên.
Deloitte Australia dự báo rằng các nhà khoa học dữ liệu có bằng Sau Đại học sẽ kiếm được mức lương trung bình trên 130,000 AUD vào năm 2021, cao hơn nhiều so với mức trung bình của quốc gia.
Các chuyên gia khoa học dữ liệu có thể theo đuổi nhiều cơ hội trong nhiều ngành khác nhau.
Các bước để trở thành nhà khoa học dữ liệu
Lựa chọn khóa học về Khoa học dữ liệu
Học đại học là điều cần thiết để các bạn có thể tham gia lĩnh vực Khoa học dữ liệu. Bằng cấp về Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Toán học, Vật lý hoặc Thống kê có lợi cho bất cứ ai muốn theo đuổi nghề nghiệp về Khoa học dữ liệu. Kiến thức trong các lĩnh vực này sẽ giúp các nhà khoa học dữ liệu biết công cụ nào là tốt nhất cho dự án khi họ chuyển sang công việc chuyên nghiệp (theo Seek).
Các chương trình cấp bằng Khoa học dữ liệu tại Úc đem đến cơ hội cho bạn đạt được kiến thức vững vàng và đa dạng trong nhiều lĩnh vực, kết nối với các chuyên gia khác trên thế giới.
Phát triển các kỹ năng cần thiết của nhà khoa học dữ liệu
Để thành công, các chuyên gia về Khoa học dữ liệu phải có các kỹ năng, khả năng và kiến thức chuyên sâu như: lập trình máy tính, phân tích thống kê, khai thác dữ liệu, lập biểu đồ và giải thích,…
Các đại học đào tạo tốt ngành Khoa học dữ liệu tại Úc
Để tìm hiểu về Du học Úc, các em đừng ngần ngại liên hệ với Inspirdo Edu vào số hotline 0943 556 128 hoặc email: info@inspirdoedu.com để được hỗ trợ trong thời gian sớm nhất.
__cach-phat-am-dung.jpg)
__cach-su-dung-mao-tu-trong-tieng-anh.jpg)
__cach-dung-tu-not-yet.jpg)
__cach-dung-would-rather-vs-prefer.jpg)
__phan-biet-go-back-come-back-return.jpg)
__duhoc-ba-lan.png)
__511-du-hoc-uc.png)
__hoc-bong-Go8-uc.png)
__Top-20-truong-dai-hoc-hang-dau-tai-uc.jpg)
__Level-1-universities-in-Australia.jpg)
